Industrial Machine Learning

Expert Circle Industrial Machine Learning

In der produzierenden Industrie ist der Bedarf nach tiefergehenden Informationen zu angewandten Machine-Learning-Lösungen und den am Markt befindlichen Anbietern nach wie vor enorm hoch. Nach der Veröffentlichung unserer erfolgreichen Marktstudie „Industrial Machine Learning“, deren Ergebnisse Sie hier einsehen können, möchten wir das Thema 2019/20 aktiv noch weiter vorantreiben und Anwender und Anbieter von Industrial Machine Learning in einem Expert Circle vernetzen. Profitieren Sie von unseren gesammelten Praxiserfahrungen durch die erfolgreich abgeschlossene Studie und seien Sie als Experte dabei, wenn wir nun gemeinsam die relevanten Zukunftstrends im Machine Learning definieren. Machen Sie mit und übernehmen Sie eine Vorreiterrolle in der europäischen Machine-Learning-Landschaft!

Ihr Ansprechpartner

Stephan Bollinger
Senior Project Manager
+49 241 47705-205

Weitere Informationen:

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Profitieren Sie von unserem einzigartigen Expert Circle!

Ziel des Expert Circles ist es, durch eine vertiefende Studie 2020 die vielschichtigen Potenziale von Machine-Learning-Lösungen für produzierende Unternehmen herauszustellen, zu definieren, zu analysieren und Entscheidern die Auswahl eines passenden Anbieters für ein Machine-Learning-Projekt anhand nachvollziehbarer Kriterien zu erleichtern. Im Rahmen des Expert Circles

Adobe

– gestalten Sie die Inhalte und Ausrichtung der internationalen Marktstudie „Industrial Machine Learning 2020“
– werden Sie Mitautor der Studie
– gewinnen Sie neue Erkenntnisse durch Vorträge aus Praxis und Forschung
– diskutieren Sie über relevante Studienergebnisse, Herausforderungen und aktuelle Fragestellungen
– vernetzen Sie sich mit anderen Anbietern und Anwendern
– profitieren Sie von den Erfahrungen und Successful Practices der anderen Teilnehmer!

Der Kick-Off für den Expert Circle ist für Q3 2020 geplant. Möchten Sie teilnehmen oder haben Fragen zum Ablauf? Wir freuen uns auf Ihre Nachricht!

Forschungspartner:

Logo des FIR an der RWTH Aachen