Forschung

Unsere Forschung

Das Center Smart Service entwickelt in gemeinsamen Projekten mit führenden Industrieunternehmen und den Instituten der RWTH Aachen Lösungen für ein erfolgreiches Digitalgeschäft in der produzierenden Industrie. In unseren Konsortialprojekten werden Best Practices der Industrie identifiziert, analysiert und in anwendbare Lösungen für die teilnehmenden Industriepartner überführt. Als teilnehmendes Unternehmen erhalten Sie einen exklusiven Einblick in die Ansätze und Arbeitsweise führende Unternehmen und profitieren zusätzlich von der Expertise einer der weltweit führenden Universitäten im Bereich Industrie 4.0 und Smart Services.

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Smart Service Engineering

Konsortialprojekt
Kick Off: 08.08.2019
Projektabschluss: Q3 2020

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Entwickeln Sie systematisch Smart Services orientiert am Kundennutzen? Bringen Sie in kurzen Entwicklungszyklen innovative Dienstleistungen erfolgreichauf den Markt? Das Ziel des Benchmarkings ist die Beschleunigung des Entwicklungsprozesses für eine schnelle Time-to-Market durch eine Fokussierung auf das Wesentliche.

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Industrie 4.0 Business Configurator

Konsortialprojekt
Kick Off: Q3 2019
Projektabschluss: Q3 2020

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Wissen Sie, welche digitalen Leistungen zu Ihrem Unternehmen passen und welche Kompetenzen und Fähigkeiten dafür aufzubauen sind? Wir beschäftigen uns mit der zukünftigen Positionierung produzierender Unternehmen im Zeitalter der Digitalisierung und entwickeln gemeinsam mit Ihnen in zwölf Monaten Ihr Digitalgeschäft.

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Customer Insights

Konsortialbenchmarking
Kick off: Q3 2019
Projektabschluss: Q2 2020

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Kundenwünsche: Wer auf sie achtet, ist der Konkurrenz bereits einen Schritt voraus. Wer sie selbst durch Datenanalyse erheben kann, ist noch weiter! Customer Insights heißt das Verfahren, das im Wettstreit um zufriedene Kunden wertvolle Informationen liefern kann. Erfahren Sie, wie  Sie in Ihrem Unternehmen zielgerichtet auf Kundenanforderungen eingehen.

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Laufende Projekte

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Industrial Machine Learning

Marktstudie
Kick off: 28.01.2019
Projektabschluss: 25.06.2019

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Machine-Learning-Verfahren sind derzeit für die meisten Unternehmen der produzierenden Industrie noch nicht richtig zu fassen: Bietet Industrial Machine Learning wirklich Vorteile? Wenn ja, welche? Wie finde ich einen geeigneten Anbieter? An diesen Problemstellungen setzt die Marktstudie zum Thema Industrial Machine Learning an: Produzierende Unternehmen sollen dazu befähigt werden, durch Machine-Learning-Verfahren neue Potentiale zu entdecken. Zudem unterstützt die Studie bei der Auswahl strategischer Machine-Learning-Partner für den Einsatz im eigenen Produktionsunternehmen.

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Subscription Business

Benchmarking
Kick Off: 28.05.2019
Projektabschluss: Q2 2020

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Durch Subscription-Geschäftsmodelle lassen sich die technologischen Möglichkeiten der Industrie 4.0 in messbare Erfolge übersetzen. Werden Sie jetzt Partner im neuen Konsortialbenchmarking und lernen Sie, wie Unternehmen mit Subscription Business in Zeiten von Industrie 4.0 wirtschaftlich erfolgreich sind und kontinuierliche Innovation und Kundenbindung realisieren!

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Abgeschlossene Projekte

Vertrieb von Smart Services

Kick Off: Februar 2018
Projektabschluss: Februar 2019

78 Lösungsbausteine sortiert nach 8 Themenclustern eingeteilt in 4 Phasen, das ist das Ergebnis des Konsortialprojekts zum Vertrieb von Smart Services. Sie interessieren sich für die Ergebnisse? Segmentierungskriterien, die Quantifizierung von Nutzenversprechen in monetären Werten und die Wahl des richtigen Kanal zum Vertrieb von Smart Services sind nur Beispiele!

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Zukunft des Facility Managements

Kick Off: Februar 2018
Projektabschluss: März 2019

Gemeinsam mit dem Unternehmen Drees&Sommer wurde mit einem Expertenkonsortiums untersucht, welche Neuerungen die Digitalisierung im Bereich des Facility Managements fordert. Mithilfe einer Delphi-Befragung wurden zukünftige Trends der Branche aufgezeigt und basierend darauf neue Geschäftsmodelle und Strategien entwickelt.

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Datenbasierte Dienstleistungen 2016/2017

Kick Off: Oktober 2016
Projektabschluss: Juni 2017

Untersucht wurde, worin Erfolgsfaktoren datenbasierter Dienstleistungen bestehen und wie sich Top-Unternehmen in der Entwicklung und im Angebot datenbasierter Dienstleistungen von anderen abheben. Die Auftraggeber der Benchmarkingstudie und weitere 75 internationale Anbieter industrieller, datenbasierter Dienstleistungen beteiligten sich.

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Smart-Service-Check – Sprint I

Es wurde ein Tool entwickelt, welches die Bewertung des Smart-Service-Reifegrads eines industriellen Dienstleisters ermöglicht. Dies verschafft industriellen Dienstleistern Transparenz über den Status quo des eigenen Unternehmens als Smart-Service-Anbieter und dient der Identifikation von Handlungsschwerpunkten und Verbesserungspotenzialen. Durchgeführt wurde das Projekt gemeinsam mit den immatrikulierten Mitgliedern des Centers Smart Services.

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Smart-Service-Check – Sprint II

Aufbauend auf den Ergebnissen des erfolgreich durchgeführten Sprint I des Smart-Service-Check wurden unternehmensindividuelle datenbasierte Dienstleistungen entwickelt. Dazu wurden Successful-Practices recherchiert und hinsichtlich ihrer Form analysiert und kategorisiert. Abschließend gingen die partnerindividuellen Ergebnisse gemeinsam mit den Successful-Practices in die Ableitung generischer Typen datenbasierter Dienstleistungen in der Form von Blueprints über.

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