5. Januar 2018
Machine-Learning-Verfahren werden heute bereits vielerorts in zahlreichen Anwendungen genutzt, so zum Beispiel bei der Anwendung von Sprach- und Texterkennung oder der Erkennung von Kreditkartenbetrug. Produzierende Unternehmen stehen jedoch vor der Herausforderung, zu überlegen, ob sich durch die Anwendung solcher Verfahren für Produktions- und Maschinendaten auch für industrielle Unternehmen Vorteile generieren lassen. Wenn ja, welche sind dies? Einige Unternehmen nutzen Machine Learning bereits, um bei der Optimierung von Prozesse zu unterstützen und Kosten einzusparen. Allerdings gibt es zahlreiche Anbieter und Anwendungsgebiete verschiedenster Machine-Learning-Verfahren, so dass Unternehmen selbst bei einem klar definierten Ziel nur schwer einen geeigneten Machine-Learning-Anbieter bestimmen können.
Aber was zeichnet erfolgreiche Anbieter von Industrial Maschine Learning denn aus?
Dieser Frage sowie dem Problem der konkreten Wertschöpfung durch Machine Learning widmet sich unsere Industrial-Machine-Learning-Studie. Produzierende Unternehmen sollen dazu befähigt werden, durch den Einsatz von Machine Learning bislang ungenutzte Potentiale zu erkennen und nun wertsteigernd zu nutzen. Darüber hinaus unterstützt die Marktstudie die Teilnehmer bei der Auswahl strategischer Partner, um den Einsatz im eigenen Produktionsunternehmen anzugehen. Ergänzend werden typischen Anwendungsfällen und Potentiale auf Grundlage zuvor gemeinsam definierter Schwerpunkte vorgestellt.
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